Se você é uma mulher de um grupo de minoria étnica e deseja conseguir um emprego no setor de tecnologia da Alemanha, talvez deva repensar o seu currículo.
Como as empresas usam software de Inteligência Artificial (IA) para filtrar os pedidos de emprego, a menção de uma escola estrangeira ou licença maternidade pode desencadear a rejeição automática, de acordo com FrauenLoop, uma organização sem fins lucrativos que visa aumentar a diversidade no setor de tecnologia.
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Embora a discriminação no mercado de trabalho não seja novidade, o uso crescente de algoritmos na contratação significa que muitas mulheres bem qualificadas podem estar caindo no primeiro obstáculo, disse o fundador do FrauenLoop, Nakeema Stefflbauer.
“Se você não sabe que precisa ter uma certa concentração de palavras-chave em seu currículo e que deve evitar possíveis palavras-chave como ‘casado’, você pode simplesmente estar se inscrevendo e se inscrevendo e não entendendo por que não está recebendo entrevistas”, Stefflbauer disse.
“Você pode nem mesmo estar entre as candidatas que estão sendo vistas por humanos. Se um algoritmo decidir que nenhuma das candidatas bem-sucedidas que a empresa contratou para uma função técnica tirou licença maternidade, então isso é um fator de desqualificação.”
Os formatos de currículo padrão na Alemanha geralmente incluem detalhes pessoais como idade, nacionalidade e estado civil que raramente são listados em outros países.
Stefflbauer, que é americano e tem uma longa carreira no desenvolvimento de software, fundou a FrauenLoop em 2016 com o objetivo de tornar as empresas de tecnologia mais diversificadas e seus produtos menos discriminatórios.
De mecanismos de recrutamento de IA que favorecem homens em vez de mulheres a softwares de reconhecimento facial que lutam para identificar pessoas de cor, os ativistas alertaram que as novas tecnologias geralmente refletem preconceitos sociais.
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Isso tende a acontecer porque mulheres e pessoas de minorias étnicas raramente estão envolvidas no desenvolvimento de tais produtos, disse Stefflbauer, cujos pais são da Jamaica e do Panamá.
“Se não formos representados em uma função produtiva e proativa no teste, criação e implantação de software, seremos ignorados ou podemos até ser prejudicados por isso”, disse ela por telefone.
Disparidades
Na Alemanha, menos de 17% dos especialistas em tecnologia são mulheres, de acordo com a associação alemã da indústria da Internet Eco.
Embora os dados sobre diversidade étnica sejam escassos, uma pesquisa de 2019 com 1.200 fundadores de tecnologia europeus pela empresa de capital de risco Atomico encontrou 84% identificados como brancos ou caucasianos e menos de 1% como negros, africanos ou caribenhos.
Para lidar com essas grandes disparidades, a FrauenLoop treina mulheres de diferentes origens étnicas que não têm experiência anterior em tecnologia para se tornarem desenvolvedores da web, analistas de dados e especialistas em IA.
O curso noturno de 12 meses é subsidiado para refugiados e requerentes de asilo, enquanto outros são convidados a fazer uma doação, disse Stefflbauer.
Sara Alkilani, 30, uma síria que fez uma viagem perigosa para a Alemanha no auge da crise migratória na Europa em 2015, disse que ingressou na FrauenLoop em 2020 depois de ler sobre como a automação de IA tornaria muitos empregos redundantes.
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Tendo sido forçada a começar uma nova vida depois de deixar sua casa para trás, a ideia de que ela poderia um dia perder seu emprego para uma máquina a fez se sentir “muito inseguraa, e (me fez) querer entrar na indústria de tecnologia”.
O curso mudou sua vida, disse ela. Além de equipá-la com habilidades que a levaram a conseguir um emprego como analista de dados, ela encontrou uma “comunidade segura e de apoio” para contar.
“Sinto-me parte de um grupo que se preocupa comigo, que fica feliz se eu conseguir um emprego … Se fico confusa com as coisas, eles oferecem ajuda e não esperam nada em troca. Sabem que somos mais fortes quando apoiamos uns aos outros”, disse ela.
‘Inacreditável’
Não é difícil encontrar empregos na área de tecnologia em Berlim, que abriga um cenário próspero de start-ups que emprega cerca de 80.000 pessoas.
Mas colocar o pé na porta em uma indústria que é predominantemente masculina e branca pode ser um desafio, por isso o foco nos currículos e na apresentação no treinamento, disse Stefflbauer.
Gelavizh Ahmadi, uma iraniana curda com dupla cidadania alemã e doutora em física pela Universidade Livre de Berlim, disse que recebeu uma enxurrada de rejeições quando começou a procurar trabalho em ciência da computação.
“Foi inacreditável porque fui até mesmo superqualificada para algumas descrições de cargos enquanto meu perfil se adequava explicitamente a outros, mas eu não estava nem passando pela primeira triagem”, disse a mulher de 40 anos.
A experiência a deixou pensando se o preconceito racial poderia estar envolvido. “Não vi outra explicação”, disse ela.
Remover a referência à sua nacionalidade iraniana de seu currículo levou a mais respostas, disse Ahmadi, que participou do treinamento do FrauenLoop em 2018 e recentemente conseguiu um emprego como desenvolvedora de IA para a indústria automotiva.
Cerca de 40% dos graduados da FrauenLoop até agora encontraram emprego, disse Stefflbauer.
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A participação está crescendo à medida que mais empresas de tecnologia percebem o valor da diversidade, o que por sua vez está permitindo que mulheres e pessoas de minorias étnicas escolham se vale a pena trabalhar em uma empresa, disse ela.
“Você vai optar por trabalhar em uma empresa onde todos os membros da equipe de tecnologia são homens ou que nunca se preocupou em contratar ninguém que não fosse branco?” disse Stefflbauer.
“Pense em todo o trabalho estressante e não remunerado para educar os outros, gerenciar expectativas, combater microagressões e defender a si mesmo que isso envolve. Por que você faria isso?”
(Com Reuters)
